他将 AI 比作新形态的“钢铁和蒸汽机”，前者铸就了新一代的摩登高楼与城市，后者则将不同的高楼与城市诱骗了起来。

在 Zhao 看来，AI相通亦然一种“遗址材料”。而遗址材料则条款咱们需要解脱就敛迹，去再行构想天空线。他号令业界：罢手用后视镜来看AI的将来。

每一种遗址材料，都条款东说念主们罢手通事后视镜看寰宇，转而运转想象一个全新的将来。

先说下小编举座的感受与收货。

开端，Zhao提倡了一种不雅点：咱们对 AI 的最大误判，可能在于把它当成了器具。器具提高遵守，材料改变结构。钢铁让城市不错朝上孕育，半导体让信息得以限制化流动，而 AI 正在成为一种新的“材料”——它扩展的不是算力，而是心智自己。

同期，他解释了一个反直观的答允：AI 看起来照旧很强，但施行寰宇却变化冷静。原因不在模子材干，而在形态。今天最流行的 AI，更像是会聊天的搜索框，就像早期电影仍然效法舞台剧一样——咱们正通事后视镜驶向将来。

在这座产业之城里，东说念主东说念主都在褒贬 AGI，但全球那 20 亿坐在办公桌前的东说念主，大普遍还莫得信得过感受到它。

第三，信得过的分水岭，照旧在少数东说念主身上出现。首先“升级交通器具”的不是通盘东说念主，而是轨范员：从亲手写代码，转向调理多个永不寝息的智能体；从自行车，换成汽车。差距不再来自更辛苦，而来自是否学会按捺“无全心智”。

有了 AI 代理，像 Simon 这么的东说念主，照旧从骑自行车升级成了开汽车。

然后，Zhao指出了问题所在。问题在于，除了编程，大普遍学问使命和组织结构，仍然是为“东说念主类轨范”联想的。荆棘文高度碎屑化、遣散难以考证、疏导成为承重墙，于是 AI 被动塞进旧进程，酿成低效的副驾驶。这就像给工场换了蒸汽机，却仍然把厂房建在河滨。

咱们但愿东说念主类在高杠杆的位置监督系统，而不是被镶嵌每一个智商。一朝荆棘文被整合、使命变得可考证，数十亿服务者会从骑车到开车，再到自动驾驶。

若是 AI 的确是新的钢铁，那接下来的变化不会仅仅遵守晋升，而是组织、使命节律，乃至通盘学问经济轨范的重构。咱们还在水轮阶段，但天空线照旧在那边了。

临了，Zhao也指出了，这种新的天空线亦然有代价的，咱们将点火一部分可读性。“新的节律会出现，咱们失去一部分可读性，换来限制与速率。”

全文交融了“钢铁、蒸汽和电力”期间的历史节点故事，独具一格，深信对历史感酷爱的一又友会愈加可爱。

相近元旦，但愿对于寰球量度2026，开展新的使命有所启发。小编把原文整理如下，enjoy！

蒸汽、钢铁，与无全心智

每一个期间，都会被一种“遗址材料”所塑造。钢铁铸造了镀金期间，半导体点亮了数字期间，而今天，AI 以“无全心智”的口头到来。历史一再讲明：掌持这种材料的东说念主，界说期间。

左：少年时期的安德鲁·卡内基和他的弟弟。右：镀金期间的匹兹堡钢铁厂。

19 世纪 50 年代，安德鲁·卡内基如故个在匹兹堡泥泞街说念上奔走的电报童。那时，好意思国每 10 个东说念主中就有 6 个是农民。短短两代东说念主期间里，卡内基和他的同代东说念主铸造出了当代寰宇：马匹让位于铁路，烛光让位于电力，铁让位于钢。

从那以后，使命冉冉从工场转向办公室。今天，我在旧金山谋略一家软件公司，为数百万学问使命者打造器具。在这座产业之城里，东说念主东说念主都在褒贬 AGI，但全球那 20 亿坐在办公桌前的东说念主，大普遍还莫得信得过感受到它。将来的学问使命会是什么样？当组织结构运转“给与”那些永不寝息的心智，会发生什么？

早期电影时时看起来像舞台剧，一台录像机瞄准通盘舞台。

将来之是以难以预测，时时是因为它老是伪装成畴昔。早期的电话通话轻便得像电报，早期的电影看起来就像被拍下来的戏剧。（马歇尔·麦克卢汉将其称为“通事后视镜驶向将来”。）

今天最流行的 AI 形态，看起来就像畴昔的 Google 搜索。用麦克卢汉的话说：“咱们老是通事后视镜驶向将来。”

如今，这种形态弘扬为效法 Google 搜索框的 AI 聊天机器东说念主。咱们正深处于每一次技艺变革都会资格的、那段令东说念主不适的过渡期。

我并不掌持接下来会发生什么的全部谜底，但我可爱借助一些历史隐喻，去想考 AI 在不同轨范上的运作方式——从个东说念主，到组织，再到通盘经济体。

个东说念主层面：从自行车到汽车

最早的变化迹象，出目下学问使命的“高阶祭司”身上：轨范员。

我的谐和独创东说念主 Simon 曾是那种典型的 10× 轨范员，但如今他照旧很少亲身写代码了。你从他工位旁经过，会看到他同期调理三到四个 AI 编程代理。它们不仅仅打字更快，而是在想考，这让他举座上酿成了别称 30～40× 的工程师。他会在午饭前或睡觉前排好任务，让这些代理在他离开时持续使命。他照旧成了别称“无全心智的按捺者”。

上世纪 70 年代，《科学好意思国东说念主》一项对于通顺遵守的磋议，启发了史蒂夫·乔布斯著明的“想维的自行车”譬如。只不外，从那以后，咱们照旧在信息高速公路上骑了几十年的自行车。

20 世纪 80 年代，乔布斯将个东说念主电脑称为“想维的自行车”。十年后，咱们铺设了名为互联网的“信息高速公路”。但直到今天，大普遍学问使命依然是东说念主力驱动的。这就像是在高速公路上骑自行车。

有了 AI 代理，像 Simon 这么的东说念主，照旧从骑自行车升级成了开汽车。

那其他类型的学问使命者，什么时候也能开上“车”？还需要处罚两个问题。

比拟编程代理，为什么 AI 更难匡助一般的学问使命？原因在于，学问使命愈加碎屑化，也更难考证。

第一是荆棘文碎屑化。对于编程来说，器具和荆棘文时常聚拢在一个地点：IDE、代码仓库、末端。但一般性的学问使命散播在几十种器具中。想象一个 AI 代理要撰写一份产物有打算：它需要读取 Slack 磋商、策略文档、面容盘里的上季度数据，还要说合只存在于某个职工脑子里的组织顾忌。今天，东说念主类即是那层“胶水”，通过复制粘贴和赓续切换浏览器标签，把一切免强缝合在一齐。在这些荆棘文信得过被整合之前，AI 代理只可停留在局促的使用场景中。

第二个缺失的成分是可考证性。代码有一种近乎魔法般的属性：你不错通过测试和报错来考证它。模子磋议者恰是应用这少许来考试 AI 赓续晋升编程材干（举例强化学习）。但若是是款式按捺得好不好，不详一份策略备忘录质料怎样，又该怎样考证？咱们还莫得找到让模子在通用学问使命上持续纠正的纪律，因此东说念主类仍然需要参与其中，进行监督、素质，并示范什么是“好的”。

1865 年的《红旗法案》规矩，生动车在街说念上行驶时，必须有东说念主举着红旗走在车前（1896 年销毁）。这是一个“不睬想的东说念主类在环路中”的典型例子。

本年的编程代理照旧涌现地告诉咱们，“东说念主类在环路中”并不老是功德。这就像让东说念主一一搜检活水线上的每一颗螺栓，不详让东说念主走在汽车前边为它清路（参见 1865 年《红旗法案》）。咱们但愿东说念主类在高杠杆的位置监督系统，而不是被镶嵌每一个智商。一朝荆棘文被整合、使命变得可考证，数十亿服务者会从骑车到开车，再到自动驾驶。

组织层面：钢铁与蒸汽

公司，其实是一项相对较新的发明。它们在限制扩展时会冉冉劣化，直至波及极限。

1855 年纽约—伊利铁路公司的组织结构图。当代公司与组织结构，恰是跟着铁路公司的出现而演化出来的，因为它们是最早需要越过开阔距离、配合无独有偶东说念主的组织。

几百年前，大普遍公司仅仅十几东说念主的作坊。如今，咱们领有职工数以十万计的跨国公司。疏导基础设施——由东说念主脑、会议和音书组成——在指数级负载下不胜重任。咱们试图用层级、进程和文档来处罚问题，却是在用东说念主类轨范的器具处罚工业轨范的问题，就像用木头建摩天大楼。

两个历史隐喻，展示了在新的遗址材料下，组织可能呈现出的不同形态。

钢铁的遗址：伍尔沃斯大厦在 1913 年于纽约完工时，是寰宇上最高的建筑。

第一个隐喻是钢铁。在钢铁出现之前，19 世纪的建筑高度时常不卓越六七层。铁诚然坚固，但又脆又重，楼层越高，结构就越容易被自身分量压垮。钢铁改变了一切：它既坚固又可塑，结构更轻，墙体更薄，建筑不错纯粹拔地数十层，全新的建筑形态因此成为可能。

AI 对组织而言，即是钢铁。它有后劲在不同使命流之间守护荆棘文，在需要时高慢要道信息与决策，而不是制造杂音。东说念主类疏导不再必须成为承重墙。每周两小时的对都会议，不错酿成五分钟的异步审阅；原来需要三层审批的高管决策，可能在几分钟内完成。公司第一次有契机信得过收场限制化，而无用接收“限制势必带来退化”的宿命。

以水轮驱动的工场。水很苍劲，但不相识，况且将工场结尾在少数地点和季节。

第二个故事是对于蒸汽机的。工业编削初期，早期纺织厂依河而建，由水轮驱动。蒸汽机出现后，工场主领先仅仅用蒸汽机替换水轮，其他一切保持不变，坐蓐力晋升有限。

信得过的破损出目下他们意志到不错绝对解脱水源之后。工场被建在更集中工东说念主、口岸和原材料的地点，并围绕蒸汽机再行联想进程。（自后，电力出现后，能源进一步去中心化，不再依赖单一主轴，而是在工场各处派遣袖珍电机驱动不同机器。）坐蓐力随之爆发，第二次工业编削由此信得过伸开。

这幅由托马斯·阿洛姆于 1835 年创作的版画，形色了英国兰开夏的一座纺织厂，它由蒸汽机驱动。

咱们仍处在“更换水轮”的阶段，把 AI 聊天机器东说念主硬接到既有器具上。咱们还莫得再行想象：当旧有敛迹隐藏，当公司不错依靠在你睡觉时仍在使命的无全心智运行，组织会是什么样式。

在 Notion，咱们照旧运转实验。在 1000 名职工除外，700 多个 AI 代理正在承担访佛性使命：记载会议纪要、回答问题以千里淀组织学问、处理 IT 苦求、记载客户反应、匡助新职工完成福利入职进程、撰写每周状况文书，让东说念主们无用再复制粘贴。这还仅仅婴儿步，信得过的晋升只受限于咱们的想象力与惯性。

经济层面：从佛罗伦萨到超等城市

钢铁和蒸汽不仅仅改变了建筑和工场，它们也改变了城市。

直到几百年前，城市仍然是“东说念主类轨范”的。你不错在四罕见钟内步行穿过佛罗伦萨，生计的节律取决于东说念主能走多远、声息能传多远。

随后，钢结构让摩天大楼成为可能，蒸汽机驱动的铁路将城市中心与土产货诱骗起来，电梯、地铁、高速公路接踵出现，城市在限制和密度上爆炸式增长：东京、重庆、达拉斯。

这些城市并不仅仅“更大的佛罗伦萨”。它们代表着宽裕不同的生计方式。超等城市令东说念主迷失、匿名、难以说合，这种不行读性恰是限制的代价。但与此同期，它们也提供了更多契机、更多解脱，让更多东说念主在更多组合中作念更多事情，这是东说念主类轨范的文艺恢复城市无法承载的。

我合计，学问经济行将资格相通的移动。

今天，学问使命占据了好意思国 GDP 的近一半，但它依然运行在东说念主类轨范上：几十东说念主的团队、由会议和邮件驱动的使命流、一朝卓越几百东说念主就运转失灵的组织。咱们建造的，是用石头和木头搭起来的佛罗伦萨。

当 AI 代理信得过限制化上线时，咱们将建造东京——由无独有偶名代理与东说念主类共同组成的组织，使命流越落伍区持续运转，无需恭候某个东说念主醒来，决策在恰到克己的位置引入东说念主类参与。

这种体验会很不一样，更快、杠杆更高，但在一运转也更令东说念主不适。每周例会、季度宗旨、年度评估的节律，可能不再成就。新的节律会出现，咱们失去一部分可读性，换来限制与速率。

超越水轮

每一种遗址材料，都条款东说念主们罢手通事后视镜看寰宇，转而运转想象一个全新的将来。卡内基看到钢铁，意料的是城市天空线；兰开夏的工场主看到蒸汽机，意料的是解脱河流按捺的厂房。

而咱们仍然处在 AI 的水轮阶段，把聊天机器东说念主拧在为东说念主类联想的进程之上。咱们需要罢手只把 AI 手脚副驾驶，需要去想象：当组织被“钢铁”加固，当琐碎服务被交给永不寝息的心智，学问使命会酿成什么样。

钢铁。蒸汽。无全心智。下一条天空线，就在那边，恭候咱们去建造。

参考说合：https://x.com/ivanhzhao/status/2003192654545539400